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大数据类工程师面试题集锦附指南:互联网公司篇!

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发表于 2018-5-17 20:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据工程师是近几年异常火爆的职位,市场需求旺盛,众多互联网公司都打出了高薪招聘的广告,本文整理了网络上部分技术人员分享的各大互联网公司大数据类(Hadoop、Spark等)面试题以及面试时需要注意的一些问题,希望对各位技术人员有所帮助。2 C3 c/ R$ S7 b" Z( d9 g$ a( y0 `4 q

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阿里巴巴
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0 N8 }( v& E& ?0 }' \阿里巴巴的面试轮次基本是三次,技术方面分为简单的项目经验了解和个人技术水平考察。部分网友将面试官分成了两类:一类是技术型,不断加深问题难度以测量你对技术的掌握深度;另一类是综合素质型,通过简单的技术问题引导求职者自我表达,侧重考察求职者的个人思想、表达能力等综合素质。& w& `9 o" Z. f! h2 O! P

! a% W; a7 P; ~- U# D" @二叉树、排序、SQL等基本概念问题几乎所有求职者都被问到过,接下来的手写代码或者技术深度类的问题都与面试的职位息息相关。有技术人员贴出了自己对阿里巴巴大数据类面试题的一些总结:
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如果参加过阿里巴巴的大数据竞赛或许对面试有很大帮助。面试中,可以抓住面试官的兴趣点,尽量拉到你擅长的话题或技术讨论中,这样对你的面试有很大帮助。
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$ D8 u7 C4 @* }  G! E京东; T4 u4 T( a) L2 e$ J
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京东的大数据类面试基本是两轮,再加一轮人力面。人力是简单了解一些工作情况、期望薪资之类的问题。前两轮面试一轮是基础面,一轮是项目面。第一轮主要是围绕基础概念展开,基础知识扎实肯定没问题。第二轮会根据项目经验进行询问,技术难度加大。
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) F7 d) }) v! O* O' l问题主要围绕Hadoop、Spark、Hive、Storm和数据库的基础操作以及工作原理,Linux的常用指令等,详细询问你的项目经验,了解项目中用到的技术或方法,遇到的问题,必要时需要手写代码或一些大数据组件的搭建和详细参数配置。/ ^+ j9 a+ I5 }/ |

7 v) d$ u4 x! w+ \腾讯
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$ J: }- o8 P9 g. `% _腾讯需要经过三轮面试,基本流程与京东相似。简历上的项目经验一定会被仔细询问,建议求职者对自己所写的项目经验认真评估,对项目的每一个细节都仔细查证。其次,部分技术人员表示自己被要求手写代码,比如用C++写深度优先搜索;与Java有关的面试题也不少,比如Java有几种设计模式,各有什么优缺点。适合哪些场景;最后是一些与Hadoop相关的问题,比如Hadoop的一些操作如何实现等。
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一共三轮面试,技术方面主要考察各类排序算法、Linux命令、Hadoop、分布式、大数据处理方面的内容,对统计模型要求较高,对数据结构以及编程功底有要求。多位求职者反应,百度的面试更偏重对技术水平的考察,偏向一题多解,不但要给出方案,同时要不断优化得到最优解决方案。  ]4 L( U; i. M( i4 u3 j  D
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5 s. T" L% l- x& F" Z! M% P. S3 J  i! J! y
美团8 @) Q/ T# K1 G: n
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美团的面试轮数同样在3到4轮之间,不同的面试官侧重点可能有所不同,比如侧重关系型数据库的可能会问你索引为何选B树。B+树,不选二叉树,事务的ACID是什么,传统关系型数据库和非关系型数据库HBase的区别,HBase删除数据怎么做(时间戳切入)等;侧重大数据,尤其是离线处理方向的可能会问你离线数据处理怎么做,基于磁盘的离线处理和基于内存处理海量数据的区别,MapReduce和Hive的区别,HBase和HDFS的区别等。5 _/ D" p' [2 A# N
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各种排序算法几乎是各家公司面试都会被问到的问题,快速排序出现的频率尤其之高。; h* x0 J6 j+ v& Y+ U0 l

2 X& K* j4 o8 ~0 Y; {  O滴滴' ~* v0 u! x& H/ m
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滴滴的大数据类面试题首先是常规的自我介绍,应聘互联网公司,自我介绍中可以适当突出自己的合作能力和对加班的看法(互联网公司加班现象比较普遍,这点需要做好心理准备)然后是简单的项目经验询问,涉及的原理、算法、公式推导、算法调优等。由于业务特性,滴滴对服务端高并发的问题比较看重,例如,有技术人员被问到在打车高峰期流量较高的情况下,如何让客户省钱。其他问题包括Hadoop提交作业的总体流程、HDFS的基本原理、Hadoop的shuffle过程、SQL语句自动规范化处理等。算法题目还是排序、递归、遍历等常见题目。
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) b. [/ [' L4 Z( w( a8 S9 p6 J9 ~今日头条
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, P( V* \# s1 H" Z! X今日头条的面试安排比较人性化,基本会和求职者商量时间,如果时间不合适,也会考虑视频面试,比较灵活。面试问题因人而异,如果项目经历基本空白,面试官会着重考察基础概念的掌握,面试时间半小时到一小时不等。
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% w& i% V/ D8 a& w, F* A 大数据类工程师面试题集锦附指南:互联网公司篇!-7.jpg   s& X$ I1 m* I

7 E8 \2 d5 m6 L2 t基础概念部分首先考察对编程语言的理解,Java或者C++/C任选其一,比如Java方面,会询问你虚拟机、类加载机制、垃圾回收机制等问题;其二是对网络基础的考察,三次握手四次挥手(几乎每家公司面试都会提到)、Http协议等;其三是对大数据框架的理解,比如常见的MapReduce理解、shuffle过程理解等;最后是对基础算法的现场编程,比如一个数1234,得到下一个比它大的即1243以此类推。6 i! R6 k& M" |
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对于项目经验比较丰富的技术人员,面试时对项目经验的盘问会多一些,代码题的难度会高一些,但据前线面试人员反馈,今日头条在代码和算法考察方面,都是一些基础算法,难度不大,但就怕一时之间技术人员反应不出最优解,很多问题都有多种方法可以解答,如果知道可以都写出来。4 c+ \5 A/ h( R) V8 W
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小米、华为
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8 Z: L' J( U# {0 P# I3 M7 \小米和华为的面试过程比较简洁,更多的是业务能力和项目经验的考察。面试题与其他几家公司的大致雷同,面试过程相应较短,同样需要手写代码。7 K0 n2 j# C7 f4 v% M: P! t
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总结' y. x% e: n; e( V# U  O7 a

. V6 \5 p, y; p; u. F. y& _2 l+ o0 M1、项目经验是所有互联网公司面试时都会认真询问的,因此简单参与或相关度极低的项目不建议写在简历上。同时,对项目中用到的相关算法、遇到的技术难点一定要心里有数。& T3 x7 [: x1 P7 r1 W

7 z0 r% N( {- A2、算法能力依然重要,排序算法、深度、广度遍历搜索是出现频率最高的算法。数据结构方面,堆、哈希表、二叉树是最重要被考到的概念。网络基础部分,三次握手四次挥手和Http协议几乎必问。9 G' `7 t) r: m) u9 m, [) T& ~

8 Q7 Y# `( I% D  U. I2 [% X/ n3、大数据框架部分,不同公司的业务不同关注点不同。但是基本的框架或生态组件的理解,比如MapReduce、Hive和HDFS是被问频率最高的问题,也包括一些组件之间的对比。
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4、综合素质方面,合作能力是重要考察方面,可以在项目经验中适当增加对合作方面的说明。其次,自己对加班的态度也很重要,互联网公司的加班是常态,求职时需要做好心理准备。


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